::opts_chunk$set(
knitrmessage = FALSE, warning = FALSE
)
library(tidyverse)
library(readxl)
library(here)
library(magrittr)
<- "januari"
bulan <- "2025" tahun
Kertas Kerja EMON
Bulan Januari Tahun 2025
Pendahuluan
Selamat datang di Kertas Kerja EMON bulan januari 2025. Bulan ini terdapat beberapa pengembangan script dari bulan lalu.
Input Data
<- here("data/Rekap Presensi Satker 1742443024793.xlsx")
data_presensi <- here("data/Form Penilaian Employee Of The Month BPS Kabupaten Sikka(1-643).xlsx")
data_response
<-
tbl_presensi_all read_xlsx(data_presensi, skip = 6) |>
::clean_names()
janitor
<-
tbl_response_raw read_xlsx(data_response) |>
::clean_names() |>
janitorfilter(pilih_bulan_penilaian == "Januari" & tahun_penilaian == tahun) |>
#rename karena namanya panjang
rename(
pegawai = pegawai_yang_dinilai_masing_masing_ketua_tim_menilai_anggotanya,
mutu = mutu_hasil_kerja,
pengetahuan = pengetahuan_tentang_tugas_dan_tanggung_jawab,
produktivitas = produktivitas_jam_kerja
)
# Periksa jika terdapat double entry
|>
tbl_response_raw count(pegawai) |>
arrange(desc(n)) |>
::kable() knitr
pegawai | n |
---|---|
Neka Putri Fardila,S.Tr.Stat. | 2 |
Alvino Alexandro Yappy A.Md | 1 |
Averinus Emanuel S.Kom | 1 |
Choirunnisa Jati Safitri,S.Tr.Stat | 1 |
Clementine Mursitadewi Riantoby A.Md.Stat. | 1 |
Cornelia Christina Temu A.Md.Stat. | 1 |
Felia Tifani Cornelia Klau A.Md.Stat. | 1 |
Fransiskus Saverius Soba S.Si | 1 |
Imelda Sandrawati Ambot S.Si | 1 |
Juliana Marbun A. Md | 1 |
Kasianus Vinsensius Wero S.E | 1 |
Klara Yosefa Edralin Paoe S.E | 1 |
Maria Carlin Bepsi Costa SST | 1 |
Maria Diaz De Rozari | 1 |
Maria Helionora Yulinda Sair S.E. | 1 |
Maria Megachita Da Silva A.Md.Stat | 1 |
Maryo Yoseph Ambarto Dwi Sili Osan A.Md.Stat | 1 |
Sekolastika Maria Filipensa Naru SE | 1 |
Valentinus Nong Sina Gharu | 1 |
Wihelmus Wedo S.Tr.Stat | 1 |
Yohanes Lada Regaletha | 1 |
Yoseph Yakobus Dedo S.E | 1 |
Bulan ini sepertinya ada penilaian ganda, sehingga kita hapus dulu.
Pegawai yang tidak masuk dalam pernilaian EMON
Terdapat pegawai yang tidak diikutsertakan dalam penilaian EMON. Pegawai tersebut antara lain;
Afriani Niana Danus (NIP 340057264), sebab sedang menjalani Tugas Belajar
Kristanto Setyo Utomo (NIP 340019275), sebab jabatannya sebagai Kepala BPS Kabupaten Sikka.
Sehingga kita perlu membuang baris tersebut di dalam tabel presensi. Tabel response memang tidak mengikutsertakan Afriani Niana Danus maupun Kristanto Setyo Utomo, sehingga kita tidak perlu melakukan filtering.
<-
tbl_presensi |>
tbl_presensi_all filter(nip != "340057264" & nip != "340019275")
<- tbl_response_raw |>
tbl_response_cleaned filter(id != 600)
|>
tbl_response_cleaned count(pegawai) |>
arrange(desc(n)) |>
::kable() knitr
pegawai | n |
---|---|
Alvino Alexandro Yappy A.Md | 1 |
Averinus Emanuel S.Kom | 1 |
Choirunnisa Jati Safitri,S.Tr.Stat | 1 |
Clementine Mursitadewi Riantoby A.Md.Stat. | 1 |
Cornelia Christina Temu A.Md.Stat. | 1 |
Felia Tifani Cornelia Klau A.Md.Stat. | 1 |
Fransiskus Saverius Soba S.Si | 1 |
Imelda Sandrawati Ambot S.Si | 1 |
Juliana Marbun A. Md | 1 |
Kasianus Vinsensius Wero S.E | 1 |
Klara Yosefa Edralin Paoe S.E | 1 |
Maria Carlin Bepsi Costa SST | 1 |
Maria Diaz De Rozari | 1 |
Maria Helionora Yulinda Sair S.E. | 1 |
Maria Megachita Da Silva A.Md.Stat | 1 |
Maryo Yoseph Ambarto Dwi Sili Osan A.Md.Stat | 1 |
Neka Putri Fardila,S.Tr.Stat. | 1 |
Sekolastika Maria Filipensa Naru SE | 1 |
Valentinus Nong Sina Gharu | 1 |
Wihelmus Wedo S.Tr.Stat | 1 |
Yohanes Lada Regaletha | 1 |
Yoseph Yakobus Dedo S.E | 1 |
Tabel pembantu
Tabel ini dipakai sebab variabel nama pegawai dari file presensi dan file response tidaklah sama. file presensi menggunakan nama yang tidak menganduk gelar, sedangkan file response menggunakan nama yang memiliki gelar
<- here("data/emon_db_pegawai.xlsx") |> read_xlsx() emon_db_pegawai
Hitung poin Presensi
Setelah, data presensi dan data response telah bersih, kita bisa lanjut untuk menghitung indeks emon. Kita mulai dengan menghitung poin presensi.
Kali ini kita akan lebih rigid dan mengikuti langkah-langkah dari KAK. Berdasarkan KAK Pemilihan EMON, nilai indeks emon dihitung menggunakan 3 kriteria besar.
- Administrasi (bobot 20%)
- Kinerja (bobot 40%)
- Core Value ASN Berakhlak (bobot 40%)
Penilaian Administrasi
Administrasi terdiri dari 2 sub bagian penilaian yakni
- Kedisiplinan, diukur dengan jumlahnya pelanggaran ringan, pelanggaran sedang, dan pelanggaran berat pada bulan januari.
- kehadiran, diukur menggunakan kehadiran, keterlambatan (TL dan PSW) selama sebulan.
Kehadiran memiliki bobot sebesar 0,4 dan kedisiplinan bobotnya adalah 0,6.
Dalam aspek kedisiplinan, tidak ada surat pelanggaran yang dikeluarkan tim subbagian umum untuk bulan januari, sehingga semua pegawai mendapatkan poin penuh (a.k.a 3)
<-
tbl_aspek_administrasi |>
tbl_presensi select(nip, nama_presensi = nama, hk, psw, ht) |>
# setting supaya hk, psw, dan ht bisa dilakukan operasi matematika
mutate(
hk = as.integer(hk),
psw = as.integer(psw),
ht = as.integer(ht)
|>
) # hitung persentasi kehadiran.
# ht = jumlah hari terlambat (TL)
# psw = jumlah hari pulang sebelum waktu (PSW)
# hk = jumlah hari kerja
mutate(persen = 100 - ((ht + psw) / hk * 100)) |>
# kehadiran < 95% dapat nilai 0
# 95.0 < kehadiran < 99.99 dapat nilai 1
# sisanya a.k.a kehadiran 100% dapat nilai 3
mutate(
kehadiran = case_when(
<= 94.99 ~ 0,
persen |> between(95.00, 99.99) ~ 1,
persen .default = 3
),kedisiplinan = 3 # semua pegawai tidak mendapatkan teguran ringan, sedang, maupun berat.
|>
) mutate(
aspek_administrasi = (kehadiran * 0.4 + kedisiplinan * 0.6) * 0.2 # bobot aspek 20%
)
::kable(tbl_aspek_administrasi) knitr
nip | nama_presensi | hk | psw | ht | persen | kehadiran | kedisiplinan | aspek_administrasi |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
340018094 | Yohanes Lada Regaletha | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340018763 | Valentinus Nong Sina Gharu | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340019681 | Maria Diaz De Rozari | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340019825 | Sekolastika Maria Filipensa Naru | 19 | 0 | 1 | 94.73684 | 0 | 3 | 0.36 |
340053753 | Fransiskus Saverius Soba | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340053757 | Kasianus Vinsensius Wero | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340053759 | Klara Yosefa Edralin Paoe | 19 | 0 | 1 | 94.73684 | 0 | 3 | 0.36 |
340053779 | Yoseph Yakobus Dedo | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340055195 | Averinus Emanuel | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340055215 | Imelda Sandrawati Ambot | 19 | 0 | 1 | 94.73684 | 0 | 3 | 0.36 |
340055228 | Maria Helionora Yulinda Sair | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340057474 | Maria Carlin Bepsi Costa | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340059028 | Wihelmus Wedo | 19 | 0 | 1 | 94.73684 | 0 | 3 | 0.36 |
340059848 | Clementine Mursitadewi Riantoby | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340059849 | Cornelia Christina Temu | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340059855 | Felia Tifani Cornelia Klau | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340060406 | Maria Megachita Da Silva | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340060409 | Maryo Yoseph Ambarto Dwi Sili Osan | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340061169 | Alvino Alexandro Yappy | 19 | 0 | 2 | 89.47368 | 0 | 3 | 0.36 |
340061365 | Juliana Marbun | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340062383 | Choirunnisa Jati Safitri | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
340063388 | Neka Putri Fardila | 19 | 0 | 0 | 100.00000 | 3 | 3 | 0.60 |
Aspek Kinerja
<- function(x) {
fx <-
y case_when(
== "Sangat Baik" ~ 3,
x == "Baik" ~ 1,
x == "Kurang Baik" ~ 0,
x .default = NA
)return(y)
}<-
tbl_aspek_kinerja |>
tbl_response_cleaned select(
pegawai,
mutu,
produktivitas,
pengetahuan,
kehandalan,
ketepatan_waktu,
inisiatif,
kerja_sama|>
) mutate(
mutu = mutu |> fx() |> multiply_by(0.1), # bobot 10%
produktivitas = produktivitas |> fx() |> multiply_by(0.1), # bobot 10%
pengetahuan = pengetahuan |> fx() |> multiply_by(0.1), # bobot 10%
kehandalan = kehandalan |> fx() |> multiply_by(0.1), # bobot 10%
ketepatan_waktu = ketepatan_waktu |> fx() |> multiply_by(0.3), # bobot 30%
inisiatif = inisiatif |> fx() |> multiply_by(0.1), # bobot 10%
kerja_sama = kerja_sama |> fx() |> multiply_by(0.2) # bobot 20%
|>
) mutate(
aspek_kinerja = (mutu + produktivitas + pengetahuan + kehandalan + ketepatan_waktu + inisiatif + kerja_sama) * 0.4 # bobot 40%
)
::kable(tbl_aspek_kinerja) knitr
pegawai | mutu | produktivitas | pengetahuan | kehandalan | ketepatan_waktu | inisiatif | kerja_sama | aspek_kinerja |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Cornelia Christina Temu A.Md.Stat. | 0.3 | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.1 | 0.6 | 1.04 |
Yohanes Lada Regaletha | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.3 | 0.6 | 1.20 |
Maryo Yoseph Ambarto Dwi Sili Osan A.Md.Stat | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.1 | 0.6 | 1.12 |
Clementine Mursitadewi Riantoby A.Md.Stat. | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.3 | 0.6 | 1.20 |
Maria Diaz De Rozari | 0.1 | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.0 | 0.6 | 0.60 |
Juliana Marbun A. Md | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.1 | 0.6 | 0.96 |
Valentinus Nong Sina Gharu | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.1 | 0.2 | 0.40 |
Neka Putri Fardila,S.Tr.Stat. | 0.3 | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0.9 | 0.1 | 0.6 | 0.96 |
Maria Megachita Da Silva A.Md.Stat | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.3 | 0.6 | 1.20 |
Choirunnisa Jati Safitri,S.Tr.Stat | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.3 | 0.6 | 1.20 |
Kasianus Vinsensius Wero S.E | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.9 | 0.1 | 0.2 | 0.72 |
Klara Yosefa Edralin Paoe S.E | 0.1 | 0.0 | 0.1 | 0.3 | 0.9 | 0.1 | 0.6 | 0.84 |
Sekolastika Maria Filipensa Naru SE | 0.1 | 0.0 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.1 | 0.2 | 0.76 |
Fransiskus Saverius Soba S.Si | 0.3 | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.3 | 0.6 | 1.12 |
Maria Helionora Yulinda Sair S.E. | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.3 | 0.6 | 1.20 |
Averinus Emanuel S.Kom | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.3 | 0.6 | 1.04 |
Felia Tifani Cornelia Klau A.Md.Stat. | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.3 | 0.6 | 1.20 |
Yoseph Yakobus Dedo S.E | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.1 | 0.6 | 1.04 |
Maria Carlin Bepsi Costa SST | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.3 | 0.6 | 1.20 |
Wihelmus Wedo S.Tr.Stat | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.3 | 0.2 | 0.88 |
Imelda Sandrawati Ambot S.Si | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.3 | 0.6 | 1.20 |
Alvino Alexandro Yappy A.Md | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.1 | 0.2 | 0.40 |
Aspek Core Value BerAKHLAK
Penilaian Nilai BerAKHLAK adalah penilaian yang diambil dari nilai-nilai core value ASN. Bobot untuk aspek ini adalah 40 persen. Untuk rincian bobot pembentuk aspek ini bisa dilihat di KAK.
<-
tbl_aspek_berakhlak |>
tbl_response_cleaned select(
pegawai,
berorientasi_pelayanan,
akuntabel,
kompeten,
harmonis,
loyal,
adaptif,
kolaboratif|>
) mutate(
berorientasi_pelayanan = berorientasi_pelayanan |> fx() |> multiply_by(0.1), # bobot 10%
akuntabel = akuntabel |> fx() |> multiply_by(0.1), # bobot 10%
kompeten = kompeten |> fx() |> multiply_by(0.1), # bobot 10%
harmonis = harmonis |> fx() |> multiply_by(0.1), # bobot 10%
loyal = loyal |> fx() |> multiply_by(0.1), # bobot 10%
adaptif = adaptif |> fx() |> multiply_by(0.3), # bobot 30%
kolaboratif = kolaboratif |> fx() |> multiply_by(0.2) # bobot 20%
|>
) mutate(
aspek_berakhlak = (berorientasi_pelayanan + akuntabel + kompeten + harmonis + loyal + adaptif + kolaboratif) * 0.4 # bobot aspek 40%
)
::kable(tbl_aspek_berakhlak) knitr
pegawai | berorientasi_pelayanan | akuntabel | kompeten | harmonis | loyal | adaptif | kolaboratif | aspek_berakhlak |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Cornelia Christina Temu A.Md.Stat. | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.6 | 0.96 |
Yohanes Lada Regaletha | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.6 | 1.20 |
Maryo Yoseph Ambarto Dwi Sili Osan A.Md.Stat | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.6 | 0.96 |
Clementine Mursitadewi Riantoby A.Md.Stat. | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.6 | 1.20 |
Maria Diaz De Rozari | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.2 | 0.56 |
Juliana Marbun A. Md | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0.9 | 0.6 | 0.96 |
Valentinus Nong Sina Gharu | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.2 | 0.40 |
Neka Putri Fardila,S.Tr.Stat. | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.6 | 0.80 |
Maria Megachita Da Silva A.Md.Stat | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.6 | 1.20 |
Choirunnisa Jati Safitri,S.Tr.Stat | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.6 | 1.20 |
Kasianus Vinsensius Wero S.E | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.6 | 1.20 |
Klara Yosefa Edralin Paoe S.E | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.2 | 0.56 |
Sekolastika Maria Filipensa Naru SE | 0.1 | 0.0 | 0.3 | 0.3 | 0.0 | 0.3 | 0.2 | 0.48 |
Fransiskus Saverius Soba S.Si | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.1 | 0.0 | 0.3 | 0.2 | 0.52 |
Maria Helionora Yulinda Sair S.E. | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.6 | 1.20 |
Averinus Emanuel S.Kom | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.6 | 1.20 |
Felia Tifani Cornelia Klau A.Md.Stat. | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.6 | 1.20 |
Yoseph Yakobus Dedo S.E | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.6 | 1.20 |
Maria Carlin Bepsi Costa SST | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.6 | 1.20 |
Wihelmus Wedo S.Tr.Stat | 0.1 | 0.3 | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.2 | 0.56 |
Imelda Sandrawati Ambot S.Si | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.9 | 0.6 | 1.20 |
Alvino Alexandro Yappy A.Md | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.2 | 0.40 |
Indeks EMON
Setelah menghitung nilai masing-masing aspek, kita bisa menghitung nilai Indeks EMON. Untuk itu, kita perlu melakukan join.
<-
tbl_aspek_joined |>
tbl_aspek_kinerja full_join(tbl_aspek_berakhlak, by = join_by(pegawai)) |>
left_join(emon_db_pegawai, by = join_by(pegawai == nama_response)) |>
full_join(tbl_aspek_administrasi, by = join_by(nip, nama_presensi))
<-
tbl_emon |>
tbl_aspek_joined mutate(indeks_emon = aspek_administrasi + aspek_kinerja + aspek_berakhlak) |>
select(nama_presensi, contains("aspek"), indeks_emon) |>
arrange(desc(indeks_emon))
::kable(tbl_emon) knitr
nama_presensi | aspek_kinerja | aspek_berakhlak | aspek_administrasi | indeks_emon |
---|---|---|---|---|
Yohanes Lada Regaletha | 1.20 | 1.20 | 0.60 | 3.00 |
Clementine Mursitadewi Riantoby | 1.20 | 1.20 | 0.60 | 3.00 |
Maria Megachita Da Silva | 1.20 | 1.20 | 0.60 | 3.00 |
Choirunnisa Jati Safitri | 1.20 | 1.20 | 0.60 | 3.00 |
Maria Helionora Yulinda Sair | 1.20 | 1.20 | 0.60 | 3.00 |
Felia Tifani Cornelia Klau | 1.20 | 1.20 | 0.60 | 3.00 |
Maria Carlin Bepsi Costa | 1.20 | 1.20 | 0.60 | 3.00 |
Averinus Emanuel | 1.04 | 1.20 | 0.60 | 2.84 |
Yoseph Yakobus Dedo | 1.04 | 1.20 | 0.60 | 2.84 |
Imelda Sandrawati Ambot | 1.20 | 1.20 | 0.36 | 2.76 |
Maryo Yoseph Ambarto Dwi Sili Osan | 1.12 | 0.96 | 0.60 | 2.68 |
Cornelia Christina Temu | 1.04 | 0.96 | 0.60 | 2.60 |
Juliana Marbun | 0.96 | 0.96 | 0.60 | 2.52 |
Kasianus Vinsensius Wero | 0.72 | 1.20 | 0.60 | 2.52 |
Neka Putri Fardila | 0.96 | 0.80 | 0.60 | 2.36 |
Fransiskus Saverius Soba | 1.12 | 0.52 | 0.60 | 2.24 |
Wihelmus Wedo | 0.88 | 0.56 | 0.36 | 1.80 |
Maria Diaz De Rozari | 0.60 | 0.56 | 0.60 | 1.76 |
Klara Yosefa Edralin Paoe | 0.84 | 0.56 | 0.36 | 1.76 |
Sekolastika Maria Filipensa Naru | 0.76 | 0.48 | 0.36 | 1.60 |
Valentinus Nong Sina Gharu | 0.40 | 0.40 | 0.60 | 1.40 |
Alvino Alexandro Yappy | 0.40 | 0.40 | 0.36 | 1.16 |
Semua pegawai telah dihitung nilai indeks EMON-nya dan diurutkan. Interpretasi nilai emon adalah sebagai berikut :
- Nilai 0 - 0.99 : secara rata-rata ada di antara kurang baik dan baik
- Nilai 1 - 2.99 : secara rata-rata ada diantara Baik dan sangat baik
- Nilai 3 : nilai sempurna a.k.a sangat baik
Terdapat beberapa nama yang memiliki nilai emon tertinggi. Oleh karena itu, perlu dilakukan tie-breaker.
Tie-Breaker
<- "Maria Carlin Bepsi Costa" emon_winner
Setelah memberitahu kepada Kepala BPS Kabupaten Sikka, diputuskan bahwa Employee of the Month untuk bulan januari tahun 2025 adalah Maria Carlin Bepsi Costa. Pegawai tersebut dipilih karena melakukan lebih banyak variasi pekerjaan di bulan Januari selain dari pekerjaan Teknis, seperti Pojok Statistik, dll.
Pengesahan
Script dan Sintas yang dimuat dalam kertas kerja ini telah mengikuti arahan dan langkah-langkah dari KAK.